Thông tin Giảng viên
- Họ và tên: Nguyễn Thị Thanh Hà
- Quê quán: H. Ứng Hòa, Hà Nội
- Dân tộc: Kinh
- Học vị cao nhất: Thạc sĩ Năm, nước nhận học vị: 2011, Việt nam
- Chức danh khoa học cao nhất:
- Chức vụ: Giảng viên
- Đơn vị công tác: Bộ môn CNTT, Khoa Khoa học Tự nhiên - Công nghệ, Trường Đại học Tây Bắc
- Điện thoại liên hệ: 0223751700 (cơ quan); 0971 453 421(cá nhân)
- Email: [email protected]
Quá trình đào tạo & Công tác chuyên môn
Quá trình đào tạo
Trường Đại học Sư phạm Hà Nội
Năm tốt nghiệp: 2007Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Sư phạm Tin học
Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội
Năm cấp bằng: 2010Hoàn thành chương trình Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính.
Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội
Năm cấp bằng: 2022Hoàn thành chương trình Đại học văn bằng 2 ngành Ngôn ngữ Anh
Công tác chuyên môn
Trường Đại học Tây Bắc
09/2019 đến nayGiảng viên Khoa Khoa học Tự nhiên - Công nghệ
Trường Đại học Tây Bắc
2007 - 08/2019Giảng viên Khoa Toán - Lý - Tin
Các hướng nghiên cứu chính
- Cơ sở dữ liệu
- Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
- Quản lý dự án, giáo dục STEM
Các học phần phụ trách giảng dạy
STT |
Tên học phần |
Mã học phần |
|---|---|---|
1 |
Tin học cơ bản | ICT0001 |
2 |
Cơ sở dữ liệu | ICT0030 |
3 |
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu | ICT0031 |
4 |
Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin | ICT0032 |
5 |
Cơ sở dữ liệu NoSQL | TMT0076 |
6 |
Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng | ICT0055 |
Các đề tài NCKH đã và đang tham gia
TT |
Tên đề tài/dự án nghiên cứu |
Năm bắt đầu/ |
Đề tài/dự án cấp |
Trách nhiệm tham gia |
Xếp loại |
1 |
Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng trong việc dự báo kết quả học tập của sinh viên Trường Đại học Tây Bắc |
2012 - 2013 |
Cấp cơ sở |
Thành Viên |
Đạt |
2 |
Nghiên cứu mạng nơ-ron tích chập sâu (Deep Convolutional Neural Network - DCNN) và ứng dụng trong bài toán nhận dạng chữ viết tay |
2017 - 2018 |
Cấp cơ sở |
Thành viên |
Xuất sắc |
3 |
Xây dựng thử nghiệm hệ thống giám sát tưới tiêu trên một số loại rau |
2019 - 2020 |
Cấp cơ sở |
Thành viên |
Đạt |
4 |
Nghiên cứu đề xuất bộ công cụ hỗ trợ dạy học trực tuyến trong một số môn học tại Trường Đại học Tây Bắc |
2020 - 2021 |
Cấp cơ sở |
Chủ nhiệm |
Đạt |
Công trình khoa học đã công bố
Bài báo khoa học
[1]. Nguyễn Văn Tú, Hoàng Thị Lam, Nguyễn Thị Thanh Hà, (2017), "Tìm kiếm câu hỏi có ý nghĩa từ các trang web hỏi đáp cộng đồng", Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Tây Bắc, Số 10, trang 104-113
[2]. Nguyễn Văn Tú, Hoàng Thị Lam, Nguyễn Thị Thanh Hà, (2019), "Nhận dạng chữ số viết tay dựa trên mạng nơ-ron tích chập sâu", Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Tây Bắc, Số 14, trang 107-118
[3]. Nguyễn Văn Hải, Nguyễn Thị Thanh Hà, Lường Nguyệt Hương (2020), “Ứng dụng công nghệ thông tin trong xây dựng hệ thống giám sát và điều khiển môi trường nhà kính tự động”, Tạp chí Khoa Học Trường Đại học Tây Bắc, số 20, 03/ 2017, (tr 73-78).
[4]. Nguyễn Thị Thanh Hà (2022), "Tìm hiểu bộ phần mềm Microsoft 365 và ứng dụng trong dạy học trực tuyến một số học phần tại Trường Đại học Tây Bắc". Tạp chí Khoa học tự nhiên và công nghệ - Trường Đại học Tây Bắc.
[5]. Lường Nguyệt Hương, Nguyễn Văn Hải, Nguyễn Thị Thanh Hà, Nguyễn Hữu Cường (2022), “Sử dụng moodle LMS hỗ trợ kiểm tra đánh giá điểm quá trình một số học phần cho sinh viên Trường Đại học Tây Bắc”, Tạp chí Khoa Học Trường Đại học Tây Bắc.
Bài viết đăng trên Kỷ yếu hội nghị, hội thảo
Chưa có thông tin
Sách/giáo trình
STT |
Tên Sách/giáo trình |
Năm |
Nơi xuất bản |
1 |
Giáo trình Tin học cơ sở |
2019 |
Giáo trình nội bộ |
Hướng dẫn TS, ThS
Hướng dẫn TS
Chưa có thông tin
Hướng dẫn ThS
Chưa có thông tin
Hồ sơ khoa học công khai
ORCID Profile: Đang cập nhật
SCOPUS Profile: Đang cập nhật
Google Scholar Profile: https://scholar.google.com/citations?user=Li7oU3kAAAAJ&hl=vi
Web of Science Profile: Đang cập nhật
