TS. Phạm Đình Thành

Quá trình đào tạo & Công tác chuyên môn

Quá trình đào tạo

Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2
Năm tốt nghiệp: 2005

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Sư phạm Toán - Tin

Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội
Năm cấp bằng: 2011

Hoàn thành chương trình Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính.

Công tác chuyên môn

Trường Đại học Tây Bắc
08/2019 đến nay

Giảng viên Khoa Khoa học Tự nhiên - Công nghệ

Trường Đại học Tây Bắc
2006 - 08/2019

Giảng viên Khoa Toán - Lý - Tin

Các hướng nghiên cứu chính

  • Học máy
  • Tối ưu rời rạc;
  • Giải thuật tiến hóa;
  • Tối ưu đa nhiệm;
  • Tiến hóa đa nhân tố;

Các đề tài NCKH đã và đang tham gia

TT

Tên đề tài/dự án nghiên cứu

Năm bắt đầu/Năm hoàn thành

Đề tài/dự án cấp

Trách nhiệm tham gia

Xếp loại

1

Hệ thống dự báo mờ với ứng dụng của mạng Nơron nhân tạo

2008 – 2009

Bộ giáo dục và đào tạo

Thành viên

Đạt

2

Nghiên cứu xây dựng chương trình học tập ngoại khoá các môn khoa học tự nhiên (Toán, Lý, Hoá, Sinh) tại các trường chuyên nghiệp tỉnh Sơn La

2010 - 2011

Tỉnh Sơn la

Thành viên

Đạt

3

Xây dựng phần mềm Edu_School_Game tổ chức các chương trình ngoại khóa cho học sinh – sinh viên các trường chuyên nghiệp trên địa bàn Tỉnh Sơn La

2013 – 2014

Tỉnh Sơn la

Chủ nhiệm

Tốt

4

Xây dựng phần mềm trộn dữ liệu đề thi vấn đáp

2013

ĐH Tây Bắc

Chủ nhiệm

Tốt

5

Nghiên cứu đề xuất một số phương pháp tính toán tiến hóa trong xấp xỉ lời giải các bài toán tối ưu tổ hợp

2015 - 2017

Bộ khoa học công nghệ

Thành viên

Đạt

6

Nghiên cứu và phát triển các kĩ thuật giải bài toán hoạch địch tuyến xe và các biến thể mới

2016 - 2018

Bộ khoa học công nghệ

Thành viên

Đạt

7

Phát triển các kỹ thuật meta-heuristic giải các bài toán tối ưu trong các hệ thống phân tán và hệ thống phần mềm

2017 - 2019

Bộ khoa học công nghệ

Thành viên

 

8

Thuật toán tiến hóa đa nhân tố giải bài toán cây khung phân cụm với đường đi ngắn nhất.

2020

ĐH Tây Bắc

Chủ nhiệm

Xuất sắc

9

Thuật toán tiến hóa đa nhiệm giải bài toán tối ưu liên kết trong mạng đa miền có kiến trúc phân lớp.

2021-2022

Bộ giáo dục và đào tạo

Chủ nhiệm

Công trình khoa học đã công bố

Bài báo khoa học

    [1]. Binh, Huynh Thi Thanh, Pham Dinh Thanh, and Ta Bao Thang. "New approach to solving the clustered shortest-path tree problem based on reducing the search space of evolutionary algorithm." Knowledge-Based Systems 180 (2019): 12-25. (IF: 5.921, Q1)

    [2]. Thanh, Pham Dinh, Huynh Thi Thanh Binh, and Tran Ba Trung. "An efficient strategy for using multifactorial optimization to solve the clustered shortest path tree problem." Applied Intelligence (2020): 1-26. (IF: 3.325, Q2)

    [3]. Huynh, Thi Thanh Binh, Dinh Thanh Pham, Ba Trung Tran, Cong Thanh Le, Minh Hai Phong Le, Ananthram Swami, and Thu Lam Bui. "A multifactorial optimization paradigm for linkage tree genetic algorithm." Information Sciences 540 (2020): 325-344. (IF: 5.910, Q1)

    [4]. Dinh, Thanh Pham, Binh Huynh Thi Thanh, Trung Tran Ba, and Long Nguyen Binh. "Multifactorial evolutionary algorithm for solving clustered tree problems: competition among cayley codes." Memetic Computing 12, no. 3 (2020): 185-217. (IF: 3.860, Q1)

    [5]. Thanh, Binh Huynh Thi, and Thanh Pham Dinh. "Two levels approach based on multifactorial optimization to solve the clustered shortest path tree problem." Evolutionary Intelligence (2020): 1-29. (IF: 0.8, Q3)

    [6]. Hanh, Phan Thi Hong, Pham Dinh Thanh, and Huynh Thi Thanh Binh. "Evolutionary algorithm and multifactorial evolutionary algorithm on clustered shortest-path tree problem." Information Sciences (2020). (IF: 5.910, Q1)

    [7]. Phạm Đình Thành, Đặng Thị Vân Chi, Lưu Thị Xuân and Nguyễn Hữu Cường. "Cải tiến toán tử đột trong thuật toán tiến hóa đa nhân tố giải bài toán cây khung phân cụm đường đi ngắn nhất.: TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC TÂY BẮC (Chấp nhận đăng)

    [8]. Binh, Huynh Thi Thanh, Ta Bao Thang, Nguyen Duc Thai, and Pham Dinh Thanh. “A bi-level encoding scheme for the clustered shortest-path tree problem in multifactorial optimization.” Engineering Applications of Artificial Intelligence 100 (2021): 104187. (IF: 4.210, Q1)

Bài viết đăng trên Kỷ yếu hội nghị, hội thảo

    [1]. Pham Dinh Thanh, Huynh Thi Thanh Binh and Lam Thu Bui, A Survey on Hybridizing Genetic Algorithm with Dynamic Programming for Solving the Traveling Salesman Problem, SoCPaR2013, DOI 10.1109/SOCPAR.2013.7054102, ISBN 978-1-4799-3399-0, pp.66-71

    [2]. Pham Dinh Thanh, Huynh Thi Thanh Binh and Bui Thu Lam, New mechanism of combination crossover operators in genetic algorithm for solving the traveling salesman problem, In the Proceedings of the Sixth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2014), DOI 10.1007/978-3-319-11680-8_29, ISBN 978-3-319-11680-8, pp. 367-379

    [3]. Pham, Dinh Thanh, and Thi Thanh Binh Huynh. "An Effective Combination of Genetic Algorithms and the Variable Neighborhood Search for Solving Travelling Salesman Problem." Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI), 2015 Conference on. IEEE, 2015

    [4]. Pham, Dinh Thanh, Thi Thanh Binh Huynh, and Quang Manh Nguyen. "The new crossover operators and a novel combination of crossover operators for solving Linear Ordering Problem." Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI), 2015 Conference on. IEEE, 2015

    [5]. Binh, Huynh Thi Thanh, and Pham Dinh Thanh. "New migration operator in Biogeography-based optimization for solving traveling salesman problem." Region 10 Conference (TENCON), 2016 IEEE. IEEE, 2016

    [6]. Pham, Dinh Thanh, Thi Thanh Binh Huynh, and Manh Cuong Dang. "An improving of migration operator in Biogeography-Based Optimization for solving Traveling Salesman Problem." Computational Intelligence and Cybernetics (CYBERNETICSCOM), 2016 International Conference on. IEEE, 2016

    [7]. P. D. Thanh, D. A. Dung, T. N. Tien and H. T. T. Binh, "An Effective Representation Scheme in Multifactorial Evolutionary Algorithm for Solving Cluster Shortest-Path Tree Problem," 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Rio de Janeiro, 2018, pp. 1-8, doi: 10.1109/CEC.2018.8477684

    [8]. H. T. Thanh Binh, P. Dinh Thanh, T. Ba Trung and L. Phuong Thao, "Effective Multifactorial Evolutionary Algorithm for Solving the Cluster Shortest Path Tree Problem," 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Rio de Janeiro, 2018, pp. 1-8, doi: 10.1109/CEC.2018.8477912

    [9]. Pham Dinh Thanh, Huynh Thi Thanh Binh, Do Dinh Dac, Nguyen Binh Long, Le Minh Hai Phong, "A Heuristic Based on Randomized Greedy Algorithms for the Clustered Shortest-Path Tree Problem", Evolutionary Computation (CEC) 2019 IEEE Congress on, pp. 2915-2922, 2019.

    [10]. Tran Ba Trung, Le Tien Thanh, Ly Trung Hieu, Pham Dinh Thanh, and Huynh Thi Thanh Binh. "Multifactorial Evolutionary Algorithm For Clustered Minimum Routing Cost Problem." In Proceedings of the Tenth International Symposium on Information and Communication Technology, pp. 170-177. 2019

    [11]. Binh, Huynh Thi Thanh, Ta Bao Thang, Nguyen Binh Long, Ngo Viet Hoang, and Pham Dinh Thanh. "Multifactorial Evolutionary Algorithm for Inter-Domain Path Computation under Domain Uniqueness Constraint." In 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), pp. 1-8. IEEE, 2020

Sách/giáo trình

    Nguyễn Duy Hiếu (chủ biên), Mai Văn Tám, Phạm Đình Thành, Lập trình mạng với Java, NXB Dân trí, 2019.