Thông tin Giảng viên
- Họ và tên: Phạm Đình Thành
- Quê quán: Xã Hát môn, Huyện Phúc Thọ, Hà Nội
- Dân tộc: Kinh
- Học vị cao nhất: Tiến sĩ -Năm, nước nhận học vị: 2021, Việt nam
- Chức danh khoa học cao nhất:
- Chức vụ: Chi ủy viên
- Đơn vị công tác: Bộ môn Công nghệ thông tin, Khoa Khoa học Tự nhiên – Công nghệ, Trường Đại học Tây Bắc
- Điện thoại liên hệ: 0223751700 (cơ quan); 0988 811 127 (cá nhân)
- Email: [email protected]
Quá trình đào tạo & Công tác chuyên môn
Quá trình đào tạo
Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2
Năm tốt nghiệp: 2005Tốt nghiệp Đại học ngành Sư phạm Toán - Tin
Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội
Năm cấp bằng: 2011Hoàn thành chương trình Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính.
Học viện Kỹ thuật quân sự
Năm cấp bằng: 2021Hoàn thành chương trình Tiến sĩ chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học.
Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội
Năm cấp bằng: 2023Hoàn thành chương trình Đại học văn bằng 2 chuyên ngành Ngôn ngữ Anh.
Công tác chuyên môn
Trường Đại học Tây Bắc
09/2019 đến nayGiảng viên Khoa Khoa học Tự nhiên - Công nghệ
Trường Đại học Tây Bắc
06/2006 - 08/2019Giảng viên Khoa Toán - Lý - Tin
Các hướng nghiên cứu chính
- Học máy
- Tối ưu rời rạc;
- Giải thuật tiến hóa;
- Tối ưu đa nhiệm;
- Tiến hóa đa nhân tố;
Các học phần phụ trách giảng dạy
STT |
Tên học phần |
Mã học phần |
|---|---|---|
1 |
Lập trình trực quan | ICT0071 |
2 |
Ứng dụng Flash vào thiết kế hiệu ứng hoạt hình | ICT0070 |
3 |
Thiết kế bài giảng điện tử | ICT0040 |
4 |
Lý luận dạy học Tin học | ICT0075 |
5 |
Phương pháp dạy học tin học THPT | ICT0076 |
6 |
Rèn luyện nghiệp vụ thường xuyên 1 | ICT0072 |
7 |
Rèn luyện nghiệp vụ thường xuyên 2 | ICT0073 |
Các đề tài NCKH đã và đang tham gia
TT |
Tên đề tài/dự án nghiên cứu |
Năm bắt đầu/Năm hoàn thành |
Đề tài/dự án cấp |
Trách nhiệm tham gia |
Xếp loại |
1 |
Hệ thống dự báo mờ với ứng dụng của mạng Nơron nhân tạo |
2008 – 2009 |
Cấp Bộ |
Thành viên |
Đạt |
2 |
Nghiên cứu xây dựng chương trình học tập ngoại khoá các môn khoa học tự nhiên (Toán, Lý, Hoá, Sinh) tại các trường chuyên nghiệp tỉnh Sơn La |
2010 - 2011 |
Cấp Tỉnh |
Thành viên |
Đạt |
3 |
Xây dựng phần mềm Edu_School_Game tổ chức các chương trình ngoại khóa cho học sinh – sinh viên các trường chuyên nghiệp trên địa bàn Tỉnh Sơn La |
2013 – 2014 |
Cấp Tỉnh |
Chủ nhiệm |
Tốt |
4 |
Xây dựng phần mềm trộn dữ liệu đề thi vấn đáp |
2013 |
Cấp cơ sở |
Chủ nhiệm |
Tốt |
5 |
Nghiên cứu đề xuất một số phương pháp tính toán tiến hóa trong xấp xỉ lời giải các bài toán tối ưu tổ hợp |
2015 - 2017 |
Cấp Bộ |
Thành viên |
Đạt |
6 |
Nghiên cứu và phát triển các kĩ thuật giải bài toán hoạch địch tuyến xe và các biến thể mới |
2016 - 2018 |
Cấp Bộ |
Thành viên |
Đạt |
7 |
Phát triển các kỹ thuật meta-heuristic giải các bài toán tối ưu trong các hệ thống phân tán và hệ thống phần mềm |
2017 - 2019 |
Cấp Bộ |
Thành viên |
Đạt |
8 |
Thuật toán tiến hóa đa nhân tố giải bài toán cây khung phân cụm với đường đi ngắn nhất. |
2020 |
Cấp cơ sở |
Chủ nhiệm |
Xuất sắc |
9 |
Thuật toán tiến hóa đa nhiệm giải bài toán tối ưu liên kết trong mạng đa miền có kiến trúc phân lớp. |
2021-2022 |
Cấp Bộ |
Chủ nhiệm |
Đạt |
10 |
Ứng dụng OJS 3 (Open Journal System) để nâng cao hiệu quả cho hoạt động Tạp chí khoa học Trường Đại học Tây Bắc. |
2022 - 2023 |
Cấp cơ sở |
Thành viên |
Đạt |
11 |
Nghiên cứu phát triển mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên lý thuyết đại số gia tử |
2022 - 2023 |
Cấp Bộ |
Thành viên |
Đạt |
12 |
TTối ưu đa quần thể giải bài toán định tuyến thoả mãn rằng buộc miền duy nhất trong mạng đa miền |
2023 - 2024 |
Cấp Bộ |
Thành viên |
Đang thực hiện |
Công trình khoa học đã công bố
Bài báo khoa học
1. Binh, Huynh Thi Thanh, Pham Dinh Thanh, and Ta Bao Thang. “New approach to solving the clustered shortest-path tree problem based on reducing the search space of evolutionary algorithm.” Knowledge-Based Systems 180 (2019): 12-25, ISSN: 0950-7051. (IF: 8.139, Q1)
2. Thanh, Pham Dinh, Huynh Thi Thanh Binh, and Tran Ba Trung. “An efficient strategy for using multifactorial optimization to solve the clustered shortest path tree problem.” Applied Intelligence (2020): 1-26, Electronic ISSN: 1573-7497, Print ISSN: 0924-669X. (IF: 5.019, Q2)
3. Huynh, Thi Thanh Binh, Dinh Thanh Pham, Ba Trung Tran, Cong Thanh Le, Minh Hai Phong Le, Ananthram Swami, and Thu Lam Bui. “A multifactorial optimization paradigm for linkage tree genetic algorithm.” Information Sciences 540 (2020): 325-344, ISSN: 0020-0255. (IF: 8.233, Q1)
4. Dinh, Thanh Pham, Binh Huynh Thi Thanh, Trung Tran Ba, and Long Nguyen Binh. “Multifactorial evolutionary algorithm for solving clustered tree problems: competition among cayley codes.” Memetic Computing 12, no. 3 (2020): 185-217, Electronic ISSN: 1865-9292, Print ISSN: 1865-9284. (IF: 3.577, Q1)
5. Thanh, Binh Huynh Thi, and Thanh Pham Dinh. “Two levels approach based on multifactorial optimization to solve the clustered shortest path tree problem.” Evolutionary Intelligence (2020): 1-29, Print ISSN: 1864-5909, Electronic ISSN: 1864-5917. (IF: 0.8, Q3)
6. Hanh, Phan Thi Hong, Pham Dinh Thanh, and Huynh Thi Thanh Binh. “Evolutionary algorithm and multifactorial evolutionary algorithm on clustered shortest-path tree problem.” Information Sciences (2021) , ISSN: 0020-0255. (IF: 8.233, Q1)
7. Binh, Huynh Thi Thanh, Ta Bao Thang, Nguyen Duc Thai, and Pham Dinh Thanh. “A bi-level encoding scheme for the clustered shortest-path tree problem in multifactorial optimization.” Engineering Applications of Artificial Intelligence 100 (2021): 104187, ISSN: 0952-1976. (IF: 7.802, Q1)
8. Dinh, Thanh Pham. “Adaptive Evolutionary Multitasking to Solve Inter-Domain Path Computation Under Node-Defined Domain Uniqueness Constraint: New Solution Encoding Scheme.” Computing and Informatics 42, no. 1 (2023): 98-125 (IF: 0.4, Q4).
9. Dinh, Thanh Pham. “A multi-start variable neighbourhood search algorithm with a new solution construction method for solving the Inter-Domain Path Computation Problem.” Arabian Journal for Science and Engineering (2024) - Accepted. (IF: 2.5, Q1).
10. Phạm Đình Thành, Đặng Thị Vân Chi, Lưu Thị Xuân and Nguyễn Hữu Cường. “Cải tiến toán tử đột trong thuật toán tiến hóa đa nhân tố giải bài toán cây khung phân cụm đường đi ngắn nhất”. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Tây Bắc 22 (2021): 93-101.
11. Phạm Đình Thành. “Thuật toán tiến hóa đa nhan tố thích nghi giải bài toán Tìm đường đi liên miền với rằng buộc miền duy nhất trên nút mạng.” TNU Journal of Science and Technology 227.08 (2022): 114-122.
12. Phạm Đình Thành. “Thuật toán gần đúng dựa trên phương thức khởi tạo lời giải nhiều lần giải bài toán minimun s-club cover.” TNU Journal of Science and Technology 228.15 (2023): 215 - 223.
13. Phạm Đình Thành. “Thuật toán tiến hóa đa nhan tố thích nghi giải bài toán Tìm đường đi liên miền với rằng buộc miền duy nhất trên nút mạng." TNU Journal of Science and Technology 228.15 (2023): 215 - 223.
Bài viết đăng trên Kỷ yếu hội nghị, hội thảo
1. Binh, Huynh Thi Thanh, Ta Bao Thang, Nguyen Binh Long, Ngo Viet Hoang, and Pham Dinh Thanh. "Multifactorial Evolutionary Algorithm for Inter-Domain Path Computation under Domain Uniqueness Constraint." In 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), pp. 1-8. IEEE, 2020.
2. Pham Dinh Thanh, Huynh Thi Thanh Binh, Do Dinh Dac, Nguyen Binh Long, Le Minh Hai Phong, “A Heuristic Based on Randomized Greedy Algorithms for the Clustered Shortest-Path Tree Problem”, Evolutionary Computation (CEC) 2019 IEEE Congress on, pp. 2915-2922, 2019.
3. Tran Ba Trung, Le Tien Thanh, Ly Trung Hieu, Pham Dinh Thanh, and Huynh Thi Thanh Binh. "Multifactorial Evolutionary Algorithm For Clustered Minimum Routing Cost Problem." In Proceedings of the Tenth International Symposium on Information and Communication Technology, pp. 170-177. 2019.
4. P. D. Thanh, D. A. Dung, T. N. Tien and H. T. T. Binh, "An Effective Representation Scheme in Multifactorial Evolutionary Algorithm for Solving Cluster Shortest-Path Tree Problem," 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Rio de Janeiro, 2018, pp. 1-8, doi: 10.1109/CEC.2018.8477684.
5. H. T. Thanh Binh, P. Dinh Thanh, T. Ba Trung and L. Phuong Thao, “Effective Multifactorial Evolutionary Algorithm for Solving the Cluster Shortest Path Tree Problem,” 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Rio de Janeiro, 2018, pp. 1-8, doi: 10.1109/CEC.2018.8477912.
6. Binh, Huynh Thi Thanh, and Pham Dinh Thanh. "New migration operator in Biogeography-based optimization for solving traveling salesman problem." Region 10 Conference (TENCON), 2016 IEEE. IEEE, 2016.
7. Pham, Dinh Thanh, Thi Thanh Binh Huynh, and Manh Cuong Dang. "An improving of migration operator in Biogeography-Based Optimization for solving Traveling Salesman Problem." Computational Intelligence and Cybernetics (CYBERNETICSCOM), 2016 International Conference on. IEEE, 2016.
8. Pham, Dinh Thanh, and Thi Thanh Binh Huynh. “An Effective Combination of Genetic Algorithms and the Variable Neighborhood Search for Solving Travelling Salesman Problem.” Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI), 2015 Conference on. IEEE, 2015.
9. Pham, Dinh Thanh, Thi Thanh Binh Huynh, and Quang Manh Nguyen. "The new crossover operators and a novel combination of crossover operators for solving Linear Ordering Problem." Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI), 2015 Conference on. IEEE, 2015.
10. Pham Dinh Thanh, Huynh Thi Thanh Binh and Bui Thu Lam, New mechanism of combination crossover operators in genetic algorithm for solving the traveling salesman problem, In the Proceedings of the Sixth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2014), DOI 10.1007/978-3-319-11680-8_29, ISBN 978-3-319-11680-8, pp. 367-379.
11. Pham Dinh Thanh, Huynh Thi Thanh Binh and Lam Thu Bui, A Survey on Hybridizing Genetic Algorithm with Dynamic Programming for Solving the Traveling Salesman Problem, International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition 2013 (SoCPaR2013), DOI 10.1109/SOCPAR.2013.7054102, ISBN 978-1-4799-3399-0, pp.66-71
Sách/giáo trình
1. Nguyễn Duy Hiếu (chủ biên), Mai Văn Tám, Phạm Đình Thành, Lập trình mạng với Java, NXB Dân trí, 2019.
2. Phạm Đình Thành (chủ biên), Huỳnh Thị Thanh Bình, Phan Trung Kiên, Thiết kế bài giảng điện tử, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, 2023.
Hướng dẫn TS, ThS
Hướng dẫn TS
Chưa có thông tin
Hướng dẫn ThS
Chưa có thông tin
Hồ sơ khoa học công khai
ORCID Profile: Đang cập nhật
SCOPUS Profile: Đang cập nhật
Google Scholar Profile: https://scholar.google.com/citations?user=W74KxlEAAAAJ&hl=en
Web of Science Profile: Đang cập nhật
