CV ThS. Hoàng Thị Lam

Thông tin Giảng viên

  • Họ và tên: Hoàng Thị Lam
  • Quê quán: Mộc Châu, Sơn La
  • Dân tộc: Kinh
  • Học vị cao nhất: Thạc sĩ Năm, nước nhận học vị: 2011, Việt nam
  • Chức danh khoa học cao nhất:
  • Chức vụ: Giảng viên
  • Đơn vị công tác: Bộ môn CNTT, Khoa Khoa học Tự nhiên - Công nghệ, Trường Đại học Tây Bắc
  • Điện thoại liên hệ: 0223751700 (cơ quan); 0396 716 786 (cá nhân)
  • Email: [email protected]


Quá trình đào tạo & Công tác chuyên môn

Quá trình đào tạo

Trường Đại học Sư phạm Hà Nội
Năm tốt nghiệp: 2001

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Tin học

Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội
Năm cấp bằng: 2011

Hoàn thành chương trình Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính.

Công tác chuyên môn

Trường Đại học Tây Bắc
09/2019 đến nay

Giảng viên Khoa Khoa học Tự nhiên - Công nghệ

Trường Đại học Tây Bắc
2001 - 08/2019

Giảng viên Khoa Toán - Lý - Tin

Các hướng nghiên cứu chính

  • Cơ sở dữ liệu
  • Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
  • Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
  • Khoa học dữ liệu
  • Quản lý dự án

Các học phần phụ trách giảng dạy

STT

Tên học phần

Mã học phần

1

Quản lý dự án ICT0029

2

Cơ sở dữ liệu ICT0030

3

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu ICT0031

4

Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin ICT0032

5

XML và ứng dụng ICT0054

6

Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng ICT0055

Các đề tài NCKH đã và đang tham gia

 TT

 Tên đề tài/dự án nghiên cứu

Năm bắt đầu/
Năm hoàn thành

 Đề tài/dự án cấp

Trách nhiệm tham gia

Xếp loại

1

Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng trong việc dự báo kết quả học tập của sinh viên Trường Đại học Tây Bắc

2012 / 2013

Cơ sở

Thành viên

Xuất sắc

2

Nghiên cứu mạng nơ-ron tích chập sâu (Deep Convolutional Neural Network - DCNN) và ứng dụng trong bài toán nhận dạng chữ viết tay

2017 / 2018

Cơ sở

Thành viên

Xuất sắc

3

Xây dựng phần mềm quản lý sinh viên Khu nội trú

2019 / 2020

Cơ sở

Chủ nhiệm đề tài

Đạt

Công trình khoa học đã công bố

Bài báo khoa học

    1. Pham Q.T., Hoang T.L., Nguyen T.T., Improving Simplification of Support Vector Machine for Classification, International Journal of Machine Learning and Computing, vol. 8, no. 4, pp. 372-376, 2018 (Scopus, Q3).

    2. Pham Q.T., Hoang T.L., Deep Learning and RBF Hybrid Models for Flower Image Recognition, International Journal of Science, Engineering and Technology, Vol. 11, Iss. 2, 2023

    3. Nguyễn Văn Tú, Hoàng Thị Lam, Nguyễn Thị Thanh Hà. Tìm kiếm câu hỏi có ý nghĩa từ các trang web hỏi đáp cộng đồng. Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Tây Bắc. Số 10 (2017), pp. 104-113.

    4. Nguyễn Văn Tú, Hoàng Thị Lam, Nguyễn Thị Thanh Hà. Nhận dạng chữ số viết tay dựa trên mạng nơ-ron tích chập sâu. Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Tây Bắc. Số 14 (4/2019).

    5. Hoàng Thị Lam, Hoàng Văn Quỳnh. Ứng dụng UML trong phân tích, thiết kế hệ thống quản lý sinh viên nội trú tại Trường Đại học Tây Bắc. Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Tây Bắc. Số 20 (09/2020).

Bài viết đăng trên Kỷ yếu hội nghị, hội thảo

    [1]. Pham Q.T., Nguyen T.T., Hoang T.L., The SVM, SimpSVM and RVM on sign language recognition problem, In the Proceedings of the 7th International Conference on Information Science and Technology (ICIST 2017), ISBN: 978-1-5090-5401-5, IEEE, 2017, pp. 398-403

    [2]. Pham Q.T., Nguyen T.T., Hoang T.L., A Modification of Solution Optimization in Support Vector Machine Simplification for Classification, In: Bhateja V., Nguyen B., Nguyen N., Satapathy S., Le DN. (eds) Information Systems Design and Intelligent Applications. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 672. Springer, Singapore, 2018, pp. 149-158 (ISI Web of Science, Scopus)

Sách/giáo trình

    STT

    Tên Sách/giáo trình

    Năm

    Nơi xuất bản

    1

    Giáo trình: Tin học cơ sở

    2019

    Giáo trình nội bộ Trường Đại học Tây Bắc


Hướng dẫn TS, ThS

Hướng dẫn TS

Chưa có thông tin

Hướng dẫn ThS

Chưa có thông tin

Hồ sơ khoa học công khai

ORCID Profile: Đang cập nhật

SCOPUS Profile: Đang cập nhật

Google Scholar Profile: https://scholar.google.com/citations?hl=vi&user=gjH5Qt0AAAAJ

Web of Science Profile: Đang cập nhật