CV

Quá trình đào tạo & Công tác chuyên môn

Quá trình đào tạo

Trường Đại học Sư phạm Thái Nguyên
Năm tốt nghiệp: 2005

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Sư phạm Tin học

Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội
Năm cấp bằng: 2010

Hoàn thành chương trình Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính.

Công tác chuyên môn

Trường Đại học Tây Bắc
08/2019 đến nay

Giảng viên Khoa Khoa học Tự nhiên - Công nghệ

Trường Đại học Tây Bắc
2005 - 08/2019

Giảng viên Khoa Toán - Lý - Tin

Các hướng nghiên cứu chính

  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy

Các đề tài NCKH đã và đang tham gia

TT

Tên đề tài/dự án nghiên cứu

Năm bắt đầu/Năm hoàn thành

Đề tài/dự án cấp

Trách nhiệm tham gia

Xếp loại

1

Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng trong việc dự báo kết quả học tập của sinh viên

2012 - 2013

Đề tài cấp cơ sở

Chủ nhiệm

Xuất sắc

2

Nghiên cứu mạng nơ-ron tích chập sâu (Deep Convolutional Neural Network - DCNN) và ứng dụng trong bài toán nhận dạng chữ viết tay

2017 - 2018

Đề tài cấp cơ sở

Chủ nhiệm

Xuất sắc

3

Nghiên cứu biên soạn từ điển Việt – Lào chuyên ngành công nghệ thông tin

2017 - 2018

Đề tài cấp cơ sở

Thành viên

Xuất sắc

4

Nghiên cứu đề xuất bộ công cụ hỗ trợ dạy học trực tuyến trong một số môn học tại Trường Đại học Tây Bắc

2019-2020

Đề tài cấp cơ sở

Thành viên

Xuất sắc

Công trình khoa học đã công bố

Bài báo khoa học

    [1] Nguyễn Văn Tú, Lê Anh Cường, Nguyễn Hà Nam. Phân loại câu hỏi sử dụng sự kết hợp của nhiều đặc trưng. Tạp chí Khoa học và Kỹ thuật - Học viện KTQS - Số 172 (2015), pp 5-14

    [2] Van-Tu Nguyen, Anh-Cuong Le. Improving Question Classification by Feature Extraction and Selection. Indian Journal of Science and Technology, Vol 9(17), DOI: 10.17485/ijst/2016/v9i17/93160, May 2016

    [3] Nguyễn Văn Tú. Phân loại câu hỏi kiểu what sử dụng nhiều loại đặc trưng. Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Tây Bắc. Số 6 (2016), pp. 12-19

    [4] Nguyễn Văn Tú, Lê Anh Cường, Nguyễn Hà Nam. Constructing high-quality question-answer pairs from community Question Answering sites. Journal of Science and Technology on Information and Communications, v. 1, n. 3-4, pp. 25-33, apr. 2017

    [5] Nguyễn Văn Tú, Hoàng Thị Lam, Nguyễn Thị Thanh Hà. Tìm kiếm câu hỏi có ý nghĩa từ các trang web hỏi đáp cộng đồng. Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Tây Bắc. Số 10 (2017), pp. 104-113

    [6] Nguyễn Văn Tú, Trần Thị Quyên. Xếp hạng câu trả lời trong các trang web hỏi đáp cộng đồng. Tạp chí Khoa học Lạc Hồng, Số đặc biệt (11/2017), pp. 45-49

    [7] Van-Tu Nguyen. A New Approach for Finding and Ranking Question – Answering Pairs in Community Question Answering. Indian Journal of Science and Technology, Vol 11(2), DOI: 10.17485/ijst/2018/v11i2/118131, January 2018

    [8] Nguyễn Văn Tú, Hoàng Thị Lam, Nguyễn Thị Thanh Hà. Nhận dạng chữ số viết tay dựa trên mạng nơ-ron tích chập sâu. Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Tây Bắc. Số 14 (4/2019).

    [9] Van-Tu Nguyen, Anh-Cuong Le, Ha-Nam Nguyen, (2021). A Model of Convolutional Neural Network Combined with External Knowledge to Measure the Question Similarity for Community Question Answering Systems.  International Journal of Machine Learning and Computing, Vol. 11, No. 3, pages 194-201, DOI: 10.18178/ijmlc.2021.11.3.1035

Bài viết đăng trên Kỷ yếu hội nghị, hội thảo

    [1] Van-Tu Nguyen, Anh-Cuong Le. Answer Validation For Question Answering Systems By Using External Resources. Proc. of International Symposium on Intergrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making (IUKM), pp. 305-316, Da Nang City Viet Nam, 2016

    [2] Van-Tu Nguyen, Anh-Cuong Le, Dinh-Hong Vu. An Efficient Model for Finding and Ranking Related Questions in community Question Answering Systems. Proc. of 4th International conference on Information system Design and Intelligent Applications (INDIA - 2017), pp. 776-786, June 15-17, Da Nang City, Vietnam, 2017

    [3] Van-Tu Nguyen, Anh-Cuong Le. Deep Neural Network-based Models for Ranking Question - Answering Pairs in Community Question Answering Systems. Proc. of International Symposium on Intergrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making (IUKM), pp. 179-190, Ha Noi City Viet Nam, 2018

Sách/giáo trình

    STT

    Tên Sách/giáo trình

    Năm

    Nơi xuất bản

    1

    Giáo trình Tin học

    2019

    Giáo trình nội bộ