CV

Quá trình đào tạo & Công tác chuyên môn

Quá trình đào tạo

Trường Đại học Sư phạm Hà Nội
Năm tốt nghiệp: 2001

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Tin học

Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội
Năm cấp bằng: 2010

Hoàn thành chương trình Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính.

Công tác chuyên môn

Trường Đại học Tây Bắc
08/2019 đến nay

Trưởng Bộ môn CNTT

Giảng viên Khoa Khoa học Tự nhiên - Công nghệ

Trường Đại học Tây Bắc
2001 - 08/2019

Giảng viên Khoa Toán - Lý - Tin

Các hướng nghiên cứu chính

  • Cơ sở dữ liệu
  • Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
  • Phân tích và thiết kế hệ thống
  • Khoa học dữ liệu

Các đề tài NCKH đã và đang tham gia

 

TT

 

Tên đề tài/dự án nghiên cứu

Năm bắt đầu/
Năm hoàn thành

 

Đề tài/dự án cấp

 

Trách nhiệm tham gia

Xếp loại

1

Hệ thống thi trắc nghiệm môn Vật lý

2004

Cơ sở

Thành viên

Tốt

2

Hệ thống báo giờ tự động

2009

Cơ sở

Thành viên

Tốt

3

Hệ thống quản lý tạp chí khoa học Trường Đại học Tây Bắc

2017

Cơ sở

Chủ nhiệm

Tốt

Công trình khoa học đã công bố

Bài báo khoa học

    [1]. Nguyen Q.D., Pham T.H., Ho T.B., Tran D.H., Pham Q.T., Computational Reconstruction of Metabolic Networks from High-throughput Profiling Data, Journal of Computer Science and Cybernetics, Vol. 27, 2011, No.1, 23-35

    [2]. Pham Q.T., Hoang T.L., Nguyen T.T., Improving Simplification of Support Vector Machine for Classification, International Journal of Machine Learning and Computing, vol. 8, no. 4, pp. 372-376, 2018 (Scopus, Q3)

Bài viết đăng trên Kỷ yếu hội nghị, hội thảo

    [1]. Pham Q.T., Nguyen D.D., Nguyen T.T., A comparison of SimpSVM and RVM on sign language recognition, In the Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC 2017), ISBN: 978-1-4503-4828-7, ACM, 2017, pp. 98-104 (Scopus)

    [2]. Pham Q.T., Nguyen T.T., Hoang T.L., The SVM, SimpSVM and RVM on sign language recognition problem, In the Proceedings of the 7th International Conference on Information Science and Technology (ICIST 2017), ISBN: 978-1-5090-5401-5, IEEE, 2017, pp. 398-403

    [3]. Nguyen D.H., Pham Q.T., Nguyen D.D., RBF Models with Shallow and Deep Feature for Skeleton-based Human Gesture Recognition, In the Proceedings of the National Foundation for Science and Technology Development (NAFOSTED) Conference on Information and Computer Science (NICS), IEEE, 2017, pp. 72-77.

    [4]. Pham Q.T., Nguyen T.T., Hoang T.L., A Modification of Solution Optimization in Support Vector Machine Simplification for Classification, In: Bhateja V., Nguyen B., Nguyen N., Satapathy S., Le DN. (eds) Information Systems Design and Intelligent Applications. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 672. Springer, Singapore, 2018, pp. 149-158 (ISI Web of Science, Scopus)

Sách/giáo trình

    STT

    Tên Sách/giáo trình

    Năm

    Nơi xuất bản

    1

    Giáo trình: Tin học

    2019

    Giáo trình nội bộ
    Trường Đại học Tây  Bắc

    2

    Giáo trình: Tin học cơ bản

    2019

    Giáo trình nội bộ
    Trường Đại học Tây  Bắc